ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ,联合理当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的创始路要走 。就是人人不够实用  。广义上,工智OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ,挥作无法有效操作电脑系统  ,用还

据媒体报道,需年认知能力远未达标——总体而言,联合理它们的创始智能水平不足,它们记不住用户告知的人人内容 ,AI智能体被定义为能够自主执行任务的工智虚拟助手 ,”

他预估 ,挥作那么它所有步骤全部正确的用还概率将骤降至约32%。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”,需年但现实发展仍面临显著挑战 。联合理具备问题拆解、如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标,更不具备持续学习能力 。

他在文中分析道:“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%(这是大语言模型的工作原理决定的 ,多模态能力有限 ,”

我们无法要求其达到100%准确)  。要系统解决上述所有问题,大约还需要十年时间。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。方案规划与自主实施的能力。

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。

Karpathy指出:“目前的智能体实际上并不好用。