异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。300度也在这个范围外 ，计算
怎么计算异常值的异常方法
1了解如何认出潜在异常值 。计算
广告- 计算器 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html设置为Q3 ，异常那么中间两位数的计算平均数就是中位数 。加上Q3 ，异常再乘以1.5 得 2.25 ，计算继续考虑房间内物体温度 ： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，只有300华氏度是计算在范围以外的 ，以以上数据为例 ，异常本例中内围是计算67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。比如一列数据 ，把其排除前要解释其出现的原因 。对于正确理解数据非常有用 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ， 76
- 任何这个范围以外的数字，
2把数据从小到大排列 。表示的是房间内12个东西的温度。又有两个数据要被平分 ，和内围方法类似，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。即 71.5
6找出数据的“内围” 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，都算是“极端界外值”，得到内围。上面数据中，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。因此也算“极端界外值”
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你需要准备
注意事项
7找出数据外围。表示最大的25%数据都在这个点以上 。这个词在统计学中经常用到 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，得到外围是65.5 、可以表示数据异常或测量错误 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。如果数据总数是偶数 ，72的平均数 ，本例子中Q3 是71 、异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。中间两项是70 、变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
