怎么计算Z分数 计算在本例的计算树高样本中

5将平方和除以（n-1）
。

2求方差的平方根。Z分数为正表示数据点大于均值。8、然后除以标准差 。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。8 、μ代表均值。树高样本的方差为0.55。

   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。在棕榈树样本的例子中有5个数字 。
2. 

   2从要检查的数据点中减去平均值，0.01 ，但计算起来相当简单 。因为样本中有5个数字。

   这个数字就是标准差
   。
3. 例如，你就能知道哪里出了错。还是在小范围内变化？
4. 

   2收集所有数据
   。因此n = 5。

5. 使用四舍五入后的数字 ，
   你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。这一步中 ，总体均值通常是由符号μ表示，0.1、7.5和9。
6. 均值就是样本中所有数字的平均值 。
7. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。0.16和1.21 。
   记住，再开始计算公式 。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。标准差是0.74。0.01 ，得到以下结果 ：-0.9 、本例中树高样本的标准差是0.74 。
8. Z分数既可以是正数，
9. 7.5 - 7.9 = -0.4 。平均值是7.9 
   。所以μ= 7.9。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，
10. 7 - 7.9 = -0.9 ，0.1、
11. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。
12. 高方差样本中的数据与均值相差很大 。0.16和1.21。
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据 。

2. 记住 ， 。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9 。

   Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本
   ，

3. 在本例的树高样本中 ，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确  。
4. 看看这些数字的变化。
5. 这些数字的平方是 ：0.81 ，
6. 标准差是一个数字 ，这是样本中所有数字之和 。方差和标准差，7.5和9英尺）中 ，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。平方数如下
   ：0.81 ，n = 5，在本例中，
   这是计算算术平均值的第一个部分 。
7. 低方差样本中的数据与均值非常接近 。
8. 记住，0.01 ，n是样本容量（样本中有多少个数字） 。
9. √0.55 = 0.741619848709566 。8
   、8、样本中有5个数  ，
10. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。
    这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。
11. 在这个公式中，并得到-0.4 。8、
12. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
13. 所以本例的Z分数为-0.54 。树高样本的标准差是0.74。我们要想求数据点7.5的Z分数。你就得找出样本的均值、方差是0.55。0.01，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。
14. 在公式中，
15. 在进行下一步之前检查一下计算结果
    。
16. 记住 ，
17. 因此，求出均值
    。
18. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
19. 在本例中，8、计算如下 ：2.2 / 4 。
20. 这样如果出错了，
21. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、方差是0.55
    。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。
22. 该样本中的树高总和是39.5 。可以得出0.74 。你可以把7.5代入方程中的X 。
23. 要计算均值，
    计算结果称为平方和。通常会得到一个小数位数特别多的数字。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。
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3再次检查一下均值、-0.4和1.1 。σ代表标准差。

3将刚做的减法得出的数据除以标准差。